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인공지능 활용 밭 포장 잡초발생량 분석 기술 개발
작성자 : 신숙
조회수 : 60
등록일 : 2023.12.13
▣ 연구 배경
- 노지에서 밭작물 재배시 발생하는 잡초의 발생을 수치화·정량화하여 발생초기에 방제하기 위해서는 실시간 영상을 활용한 분석 알고리즘 개발 필요
▣ 성과
- RGB 영상기반 밭포장 잡초발생량 분석 인공지능 모델 개발
- 콩, 옥수수 포장을 촬영한 RGB 영상을 전처리하여 인공지능 모델의 학습데이터 생성
- 원본영상 입력 → 잡초 제거된 영상 출력(인공지능 모델(U-Net)의 정확도는 90% ↑)
▣ 파급효과
- 노지 밭작물 잡초 조기방제 및 피해정량화 기술 적용 가능
- 타작물의 학습데이터 구축을 통해 밭작물 잡초 조기방제 및 양수분 경합에 의한 피해정량화 기술 개발에 활용 가능
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